Mistral Large 4 : ce que Mistral a annoncé

Le 6 octobre 2026, Mistral AI a dévoilé Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk » : un modèle multimodal de plus de 1 000 milliards de paramètres, accessible en préversion publique via API, dont les poids doivent être publiés d’ici la fin du mois. On fait le point sur ce que dit la source primaire.

Un modèle officiellement annoncé

Mistral a lancé en préversion publique son modèle le plus puissant à ce jour. L’API est accessible dès maintenant dans Mistral Studio, et les poids suivront d’ici la fin octobre. D’ici là, Mistral fait tester une version à modération réduite et aux capacités cyber étendues par des acteurs de la cybersécurité, des partenaires triés et des autorités étatiques.

Cette sortie s’inscrit dans la gamme Large de Mistral AI, dont c’est la quatrième itération majeure après Large (février 2024), Large 2 (juillet 2024) et Large 3 (décembre 2025).

La fiche technique

Architecture Mixture-of-Experts : 1,05 T de paramètres au total, 49 B actifs, encodeur de vision de 1,6 B.
Multimodal natif, contexte de 1 M de tokens, plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l’UE.
Entraîné de zéro sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell, dans les datacenters européens de Mistral.
Tarif API affiché : 1,36 $ en entrée et 4,18 $ en sortie par million de tokens. La documentation indique aussi un tarif réduit à 0,68 $ et 2,09 $.
Le nombre d’experts, le routage et l’architecture détaillée ne sont pas encore publiés. Mistral les promet avec les poids.

Les performances revendiquées par Mistral

Cybersécurité : 82 % sur un test de l’AA Cyber Index (reproduire une faille puis la corriger), le meilleur score tous modèles confondus selon Mistral, et 93 % sur Cybench.
Code : 61,7 % sur DeepSWE v1.1, 28,3 % sur Terminal-Bench 4 et 49,8 % sur le Coding Agent Index, devant DeepSeek V4 Pro et Qwen3.8 Max.
Évaluation humaine (Surge AI) : deuxième sur cinq pour la qualité du code (3,74 sur 5), derrière Claude Opus 5 (4,22).
Vision : sur le grounding visuel, Mistral annonce dépasser GPT-6 Astra sur Dense 200 (42 % contre 41 %).
Sécurité : 93,3 % d’attaques résistées sur le benchmark B3 de Lakera.

Ces chiffres viennent de Mistral et des partenaires d’évaluation qu’elle cite. Ils n’ont pas encore fait l’objet de reproductions indépendantes à grande échelle.

Un argument de souveraineté

Mistral défend l’idée qu’en cybersécurité, les refus des modèles fermés peuvent bloquer des travaux légitimes de recherche de vulnérabilités. Elle met en avant les poids ouverts et le déploiement sur site, ainsi qu’un déploiement européen opéré de bout en bout par Mistral sous droit européen. C’est l’argument commercial de l’entreprise, qui reste à éprouver en conditions réelles.

Ce qu’on attend

La publication des poids, les détails d’architecture, les benchmarks complémentaires et la licence exacte. Mistral indique aussi que l’entraînement par renforcement est toujours en cours et que le modèle servira de base à une nouvelle génération de modèles spécialisés. On mettra cet article à jour dès que ces éléments seront publiés.